报告题目：迁移学习：低资源、泛化性、安全性

报 告 人：王维（中山大学助理研究员，博士）

报告时间：2024年11月26日（星期二）15：00

报告地点：C622

主办单位：科技处，研究生处，计算机与信息学院

王维：助理研究员，大连理工大学博士，中山大学博士后，主要研究方向为视觉基础模型的鲁棒性、安全性、泛化性等，在TKDE、TPAMI、NeurIPS、ICML、ACM MM、TNNLS、TCSVT、IJCAI、AAAI、TIP等国际知名期刊与会议上发表论文近40篇，主持国家自然科学青年基金、中国博士后科学基金面上资助、广东省自然科学面上基金、中山大学青年教师培育项目。参与科技部2030重大专项、国家自然科学面上基金、国家自然科学联合基金、国家自然科学中日合作交流基金等，长期担任TPAMI、CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、ACM MM等国际知名期刊与会议审稿人。

届时欢迎广大师生积极参会、交流！